Ecg AI 알고리즘은 좌심실 수축기 기능 장애를 식별할 수 있습니다.

AI 분석 심전도를 사용하여 호흡 곤란으로 응급실(ED)에 내원한 환자에서 좌심실(LV) 수축기 기능 장애가 발견되었습니다.

플로리다 주 잭슨빌에 있는 Mayo Clinic의 심혈관 의학과의 선임 연구원인 Demilade Adedinsewo, MD는 Healio에 "AI ECG는 빈호흡 환자의 좌심실 수축기 기능을 NT-proBNP보다 빠르고 정확하게 감지할 수 있습니다. 응급실에서 진단 속도를 높이고 심장병 위험이 높은 환자를 조기에 식별하고 환자를 적절한 심혈관 치료에 연결할 수 있는 고유한 기회를 제공합니다."

호흡 곤란 환자

Circulation: Arrhythmias and Electrophysiology에 발표된 후향적 연구에서 연구원들은 2018년 5월부터 2019년 2월까지 호흡 곤란을 겪은 1,606명의 환자(평균 연령 68세, 여성의 47%)의 데이터를 분석했습니다. 이 환자들은 24시간 이내에 최소 한 번의 ECG를 보였습니다. 30일간의 ED 프레젠테이션. 이전에 수축기, 이완기 또는 원인 불명의 심부전 진단을 받은 환자는 제외되었습니다.

이 연구의 주요 결과는 ED 제시 후 30일 이내에 환자에서 새로운 좌심실 수축기 기능 장애(좌심실 박출률 35% 이하로 정의됨)의 발견이었습니다. 2차 결과는 좌심실 박출률(LVEF)이 발현 후 30일 이내에 50% 미만으로 확인된 환자로 정의되었습니다. 두 결과 모두 추가 최적화나 교육 없이 35% 이하의 LVEF를 식별하기 위해 개발되고 검증된 AI-ECG 알고리즘인 심층 학습 네트워크에서 평가한 ECG에 의해 결정됩니다.

ED 프레젠테이션 후 ECG 검사까지의 평균 시간은 1일이었습니다.

응급실 내 호흡곤란 환자에서 새로운 좌심실 수축기 기능장애를 식별하기 위한 AI-ECG 알고리즘의 수신자 작동 특성 곡선(AUC) 아래 면적은 0.89(95% CI, 0 .86-0.91). 알고리즘의 정확도는 85.9%(95% CI, 841-87.6), 특이도는 87%, 민감도는 74%, 양성예측도는 40%, 음성예측도는 97%였다. .

이 알고리즘은 또한 0.85(95퍼센트 CI, 0.83-0의 수신자 작동 특성 곡선 아래 영역에서 LVEF가 50퍼센트 미만인 환자를 식별할 수 있었습니다. 88) 및 86퍼센트의 정확도(95퍼센트 CI, 842-87.7).

이 알고리즘은 또한 0.85(95퍼센트 CI, 0.83-0의 수신자 작동 특성 곡선 아래 영역에서 LVEF가 50퍼센트 미만인 환자를 식별할 수 있었습니다. 88) 및 86퍼센트의 정확도(95퍼센트 CI, 842-87.7). 이것은 또한 91%의 특이성, 63%의 민감도, 62%의 양성 예측값 및 92%의 음성 예측값을 달성했습니다.

연구자들은 또한 이용 가능한 N-말단 B형 나트륨 이뇨 펩타이드 값을 가진 {{0}}명의 환자 패널을 평가했습니다. 800 pg/mL 이상의 NT-proBNP 수치는 새로운 좌심실 수축기 기능 장애를 의미하며 수신자 작동 특성 곡선 아래 영역은 0.8(95% CI, 0.76-0.84 ).

Adedinsewo는 인터뷰에서 "현재 연구는 회고적이었습니다."라고 말했습니다. "AI-ECG가 장기 임상 결과에 미치는 영향을 평가하기 위해서는 전향적 연구가 필요하며 현재 우리 연구팀에서 평가하고 있습니다."

Adedinsewo는 이 기술이 현재 그녀의 의료 시스템 전반에 걸쳐 사용되고 있다고 덧붙였습니다. "AI-ECG 도구는 현재 모든 Mayo Clinic 사이트에서 사용할 수 있으며 전자 의료 기록 시스템을 통해 액세스할 수 있습니다."라고 Healio에 말했습니다. "또한 이 도구는 최근 5월에 FDA를 통해 좌심실 기능 장애에 대해 COVID-19가 확인되거나 의심되는 환자를 선별하기 위한 긴급 사용 승인을 받았습니다."

환자 치료를 발전시킬 수 있는 잠재력

수반되는 사설에서 Oregon주 Portland에 있는 Oregon Health and Science University의 Knight Cardiovascular Institute의 KaziT.Haq 박사와 동료들은 다음과 같이 썼습니다. }lead ECG는 응급실에서 호흡곤란 환자의 새로운 심부전 인식률을 향상시킵니다. 이는 임상 실습에서 사용하기 쉽고 환자 치료를 크게 향상시킬 수 있는 전략입니다."